Retours sur la PyConFR 2023

Nos retours après notre participation à la PyConFR 2023. L'événement immanquable de la communauté Python en France.
16/03/202316/03/2023

AFPYRo du 16 mars 2023

Les AFPYRo reprennent et le prochain aura lieu dans nos locaux parisiens entre Denfert Rochereau et la Place d'Italie !
27/02/202327/02/2023

Demandez le programme ! Le calendrier 2023 des formations est en ligne.

Logilab a publié son calendrier de formations pour le premier semestre 2023. Ces formations commenceront à partir du mois de mars avec un programme varié et modulable.
19/01/202319/01/2023

Le meetup Python, c'est ce soir !

Membre toujours actif de la communauté Python, Logilab soutient le *meetup Python Nantes sur luigi et behave* qui aura lieu ce soir, à 19h au site de Voyages-Sncf.com situé au sud de la Gare SNCF, au 5ème étage du bâtiment Jalais dont l'entrée principale se trouve au 34 rue du Pré Gauchet....
03/10/201703/10/2017

Pandas, Plotly et Jupyter : De l'analyse de données à l'application en ligne (3/3)

Dans les articles précédents nous avons utilisé Pandas pour analyser un jeu de données, et avons créé des graphiques interactifs avec un calepin Jupyter. Cet article conclut la série en montrant comment utiliser *Voilà* et *Jupyter-flex* pour créer une application Web à partir d'un tel calepin.
28/07/202228/07/2022

Pandas, Plotly et Jupyter : De l’analyse de données à l’application en ligne (2/3)

Dans un article prédécent nous vous proposions une analyse de données à l’aide de la bibliothèque Pandas. Nous y avions construit une série de graphiques simples pour réaliser cette analyse. Dans cet épisode, nous allons aborder les widgets qui vont nous permettre de rendre ces graphiques dynamiques
27/06/202227/06/2022

jupyterlab-friendly-traceback

Dans le cadre de ses formations, Logilab a créé jupyterlab-friendly-traceback, une extension JupyterLab qui permet d’utiliser friendly-traceback de façon interactive dans les calepins Jupyter.
24/05/202224/05/2022

Typage du paquet RQL

Nous avons introduit le typage python dans la bibliothèque RQL qui est au cœur de CubicWeb et voici ce que nous avons appris en le faisant.
18/02/202218/02/2022

Pandas, Plotly et Jupyter : De l'analyse de données à l'application en ligne (1/3)

Nous proposons une série de quelques articles où nous allons analyser les licences sportives en France à l’aide de Pandas, et nous réaliserons une interface utilisateur avec des widgets.
04/02/202204/02/2022