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Parrainage de SemWeb.Pro par l'AFIA

13/06/2022

Temps de lecture 2 min (350 mots)

Chaque année, Logilab organise la conférence SemWeb.Pro. Cette conférence regroupe plusieurs acteurs du monde des technologies du Web Sémantique pour discuter de leur application dans le cadre d'activités commerciales et industrielles. Pour cela des responsables de projets dans des entreprises, des universitaires, des étudiants et étudiantes, des indépendantes et indépendants, viennent présenter leurs derniers travaux devant la communauté de semweb.pro.

Ces présentations ont plusieurs objectifs : - démontrer des résultats obtenus avec des applications en production - faire connaitre et confronter des idées novatrices et de nouveaux projets - réfléchir et échanger collaborativement sur les évolutions du Web Sémantique dans le monde industriel - créer un réseau de personnes travaillant sur et avec ces sujets afin de créer de nouvelles opportunités pour chacun et chacune

Dans ce cadre, SemWeb.Pro est devenue une référence, et est attendue chaque année. Malgré les contraintes imposées par la pandémie de ces dernières années, la conférence a continué à avoir lieu à travers des outils de visio-conférence et la communauté a poursuivi les échanges et les discussions.

L'édition 2022 aura lieu le 8 novembre à Paris près de Denfert-Rochereau et nous nous réjouissons de pouvoir retrouver tout le monde en personne plutôt que par écran interposé. Nous vous tiendrons informés, via ce blog et les réseaux sociaux, de l'appel à communication.

Cette année, l'Association Française en Intelligence Artificielle) a décidé de soutenir la conférence. Ce parrainage va se concrétiser en deux actions:

  • les étudiants et les étudiantes pourront assister à la conférence gratuitement grâce à des subventions de l'AFIA (nous vous communiquerons les modalités pour obtenir ces subventions lorsqu'elles seront établies).
  • l'AFIA va communiquer sur différents canaux l'appel à communication et à participation à la conférence, pour accroître encore l'audience et la taille de la communauté.

Nous remercions chaleureusement l'AFIA et plus particulièrement Catherine Roussey et Sylvie Desprès (coordinatrices du collège Ingénierie des Connaissances de l'AFIA) pour avoir proposé ce parrainage. Nous sommes très fier que SemWeb.Pro soit reconnue comme participant au rayonnement de l'Intelligence Artificielle française.


Sponsonariat de PFIA 2022 par Logilab

08/06/2022

Temps de lecture 2 min (350 mots)

La Plateforme Française en Intelligence Artificielle a lieu tous les ans. Cette plateforme regroupe le fleuron de la recherche scientifique concernant l’intelligence artificielle en France. Elle regroupe sept conférences différentes, toutes concernant une branche de l’intelligence artificielle :

Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA)
Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA)
Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC)
Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA)
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA)
Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF)
Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA)

Logilab, qui s’est spécialisée dans les technologies du Web Sémantique, participe régulièrement, comme auditrice ou autrice, à la conférence IC, puisque c’est dans celle-ci que sont discutées les avancées concernant le Web Sémantique et le Web de données liées. On peut, par exemple, citer nos publications dans cette conférence en 2019, Un navigateur pour le Web des données liées, ou en 2020, CubicWeb : vers un outil pour des applications clé en main dans le Web Sémantique.

Nous apprécions les échanges que nous avons lors de cette conférence et c’est donc chaque année avec plaisir que nous y participons. De plus, la tenue au même moment et au même endroit des conférences connexes nous offre l’opportunité de découvrir de nouveaux sujets qui peuvent élargir notre horizon et nous donner des pistes à suivre lors de nos prochaines réalisations.

Après tous ces éloges pour la plateforme, il n’est pas surprenant que nous ayons décidé d’être sponsor de PFIA2022 qui se tiendra à l’École des Mines de St Etienne du 27 juin au 1er juillet. Il nous a paru naturel de soutenir une initiative qui nous semble centrale quant à l’évolution de la recherche scientifique française en intelligence artificielle.

Nous profitons de cet article pour annoncer que nous allons présenterons la suite de nos travaux de recherche lors de la session 9 de IC, le vendredi matin à 9h. Cette présentation s’intitule “OWL2YAMS : créer une application CubicWeb à partir d’une ontologie OWL”. Nous sommes impatients de pouvoir échanger sur ces sujets et de découvrir toutes les autres présentations.

On se donne rendez-vous à St Etienne ?


Nouveaux patrons Gitlab CI pour JavaScript

30/05/2022 by Arnaud Vergnet

Temps de lecture 2 min (400 mots)

Dans le cadre de son stage de fin d'étude à Logilab, Arnaud à été amené à travailler avec des projets JavaScript (CubicWebJS et react-admin-cubicweb) nécessitant un processus d'intégration continue (CI) qui s'exécute sur notre forge heptapod.

Pour éviter de répéter le code décrivant la CI, Arnaud a écrit plusieurs scripts à utiliser comme patrons dans les projets JavaScript. Ces scripts sont intégrés au projet gitlab-ci-templates. Ils supposent l'utilisation de nodejs et sont compatibles avec yarn et npm. La détection se fait automatiquement : si le fichier yarn.lock est présent à la racine du projet, yarn est utilisé, sinon c'est npm. L'image de base utilisée pour tous ces scripts est node:latest, si vous avez besoin d'une version spécifique, vous pouvez remplacer latest par la version de votre choix en surchargeant le script dans votre projet.

Voici un bref descriptif des différents scripts disponibles :

  • js-install : installe les dépendances listées dans le fichier package.json et génère un artifact avec le dossier node_modules (ou les dossiers si on est dans le cas d'un workspace yarn). Cette installation est utilisable par les étapes suivantes si elles incluent js-install en tant que dépendance.
  • js-lint : lance la commande lint spécifiée dans le fichier package.json.
  • js-test : lance la commande test spécifiée dans le fichier package.json.
  • js-build : construit le projet avec la commande build spécifiée dans le fichier package.json. Il peut être utile de générer un artifact avec le résultat du build pour le rendre utilisable lors d'une autre étape.
  • npm-publish : publie le projet sur npmjs.com. Ce script n'est lancé que lorsqu'un tag est détecté et seulement si les scripts de test, lint et build précédents ont réussi (ces scripts étant optionnels). Si vous avez généré un artifact avec le résultat du build, il sera disponible ici pour publication. Ce script considère qu'il existe une variable d'enrivonnement NPM_TOKEN contenant le token de connexion pour la publication. Il est possible de spécifier ce token comme variable cachée dans GitLab (et donc dans Heptapod).
  • webpack-publish : compile le projet en utilisant webpack et génère un artifact avec le dossier public pour préparer le déploiement sur les Gitlab pages. Ce script n'est executé que sur la branche default et seulement si les scripts de test, lint et build précédents ont réussi (ces scripts étant optionnels). Si vous avez généré un artifact avec le résultat du build, il sera disponible ici pour publication.
  • gitlab-pages : Publie le contenu du dossier public sur les Gitlab pages du projet. Ce script n'est executé que sur la branche default. Pour l'utiliser dans vos projets, vous aurez besoin de définir vous-même ses dépendances pour pouvoir publier les résultats de compilation.

Voici un exemple de l'utilisation de ces scripts dans le projet react-admin-cubicweb :

N'hésitez pas à utiliser ces scripts dans vos projets JavaScript, ils sont faits pour ça !


jupyterlab-friendly-traceback

24/05/2022 by Olivier Giorgis

Temps de lecture ~1 min (100 mots)

Dans le cadre de ses formations, Logilab à créé jupyterlab-friendly-traceback, une extension JupyterLab qui permet d'utiliser friendly-traceback de façon interactive dans les calepins Jupyter.

Le but du module Friendly-traceback est de remplacer les messages d'erreurs standards de Python par des messages plus complets et plus faciles à comprendre. Ce module permet, entre autre, d'expliquer ce qui a provoqué la levée d'une exception dans un programme.

Les informations données par Friendly-traceback ont une grande valeur pédagogique et permettent aux développeurs Python débutants, voir confirmés, de mieux comprendre les erreurs présentes dans leur code.

Pour utiliser l'extension jupyterlab-friendly-traceback, il suffit de la pip-installer dans votre environnement de la façon suivante:

shell $> pip install jupyterlab-friendly-traceback

Il est ensuite possible d'activer et de désactiver l'extension JupyterLab en cliquant sur un bouton qui apparaît dans la barre d'outils du calepin Jupyter.


Logilab au JDLL 2022

13/05/2022 by Arnaud Vergnet

Temps de lecture 4min (~800 mots)

Nous poursuivons notre participation au libre en envoyant deux nouveaux logilabiens, Yoelis et Arnaud aux JDLL de Lyon, le rendez-vous annuel de celles et ceux qui sont curieux·ses et passionné·e·s de numérique libre et émancipé. Ils y ont découvert l'actualité économique et les enjeux politiques inhérents à la pratique du libre. Ils ont également été surpris par la richesse de l'innovation qui se déploie dans ces espaces.

Ce week-end fût riche en idées et les résumer en quelques lignes n'est pas tâche aisée. Nous nous sommes concentrés sur quelques conférences, mais vous trouverez la liste complète de toutes les conférences. Les différentes discussions auxquelles ont participé nos Logilabiens tournent autour de trois grandes questions.

Comment défendre nos droits et s'organiser en dehors des structures verticales et traditionnelle du pouvoir ?

Le collectif des chatons avait des choses à en dire. Les CHATONS, l'acronyme de Collectif des Hébergeurs Alternatifs, Transparents, Ouverts, Neutres et Solidaires, est un collectif d'hébergeurs citoyens. Ils permettent à chacun d'accéder à différents services hébergés (email, sites web, outils collaboratifs) près de chez eux afin que chacun puisse se réapproprier ses données et réduire sa dépendance aux GAFAM.

Les étudiants de Compiègne qui ont lancé Picasoft ont parlé de leur expérience de mise en œuvre d'un CHATONS et de la façon qu'ils ont eu de déconstruire progressivement au cours de cette expérience les structures classiques de l'organisation d'une association. Ils sont parvenus, non sans peine, à un mode de fonctionnement organique où celles et ceux qui font sont les décideurs, dans la bienveillance et l'écoute mutuelle.

Comment promouvoir la notion de commun, l'open-data et la réappropriation des données par les collectifs ?

Le langage n'est pas neutre et les dictionnaires sont imprégnés de la vision du monde de leurs auteurs et affectés par leurs conditions de production. S'il est le fruit d'un travail institutionnel, il y a un risque qu'il soit stoppé si les financements devaient s'arrêter ou si la situation politique changeait. La communauté est moins impliquée et le travail laissé à quelques sachants. La ligne éditoriale encourt un risque de censure et le contenu peut-être daté ou anachronique. Même si les projets issus de communautés ne sont pas concernés par ces problèmes, ils ont souvent du mal à atteindre les communautés érudites et ne sont pas toujours à la pointe en ergonomie et design.

Le Dictionnaire Des Francophones (DDF) a ainsi essayé de lier ces deux mondes. Basé sur les données du projet ouvert du Wiktionnaire (projet de la Fondation Wikimedia), le DDF est une initiative du ministère de la Culture pour représenter la diversité de la langue Française à travers toute la francophonie. Comparé au Wiktionnaire, le DDF possède une meilleure ergonomie et est plus facilement utilisable par d'autres applications grâce à la publication de ses données aux formats du Web Sémantique comme le RDF.

La métropole de Lyon a bien compris l'enjeu d'impliquer la communauté et mène un projet ambitieux d'ouverture de ses données. Cette initiative multiplie ainsi les possibilités de valorisation des données par les scientifiques et les journalistes. En revanche, contrairement au DDF, les données publiées ne sont pas au format du Web Sémantique, limitant les possibles utilisations. La perspective est tout de même envisagée sur le long terme.

Quels outils innovants pour l'ingénierie logicielle ?

En parallèle des conférences, nos logilabiens ont assisté à des ateliers techniques, tels que l'atelier d'initiation à Rust et à la conception d'un jeu avec Rust.

Rust est un langage de programmation à typage fort, garantissant l'absence d'erreurs de mémoire au moment de la compilation. Il est fortement inspiré de la famille du C avec une syntaxe moderne. Il permet différents styles de programmation, notamment fonctionnel. Contrairement au C et au C++, Rust utilise le gestionnaire de dépendances Cargo, similaire à Pip pour Python et NPM pour JavaScript. Rust est donc un langage système moderne possédant de nombreuses qualités pour simplifier le travail de ses utilisateurs, expliquant sa popularité en hausse.

Pijul est un nouveau système de contrôle de version ayant pour objectif de résoudre de multiples problèmes existants dans les solutions actuelles. Contrairement à Git et Mercurial qui se basent sur la théorie des snapshots, Pijul suit les pas de Darcs en s'appuyant sur la théorie des patchs. Historiquement, l'approche par snapshot possède de bien meilleures performances que celle par patchs, mais possède de nombreux problèmes lors d'opérations complexes (merge ambigus). L'objectif de Pijul est de résoudre les problèmes de performances présents chez Darcs pour créer un système performant à la Git, fiable et simple à utiliser à la Darcs.

Bilan

Participer à de tels événements est toujours une source d'inspiration pour nos logilabiens. La découverte de nouvelles technologies et de nouveaux projets libres est ce qui nourrit notre activité au quotidien. Grâce aux JDLL, Logilab sera sûrement amenée à utiliser une de ces technologies lors de projets. Nous avons hâte de retrouver tout ce joli monde à la prochaine édition !


Participation à l'atelier RoCED à la conférence KGC : Apprentissage automatique de règles de transformation entre formats bibliographiques

29/04/2022

(Titre en anglais: Learning Transformation Rules Between Bibliographical Formats Using Genetic Programming)

Temps de lecture 2 minute (~300 mots)

Nous avons l'honneur d'avoir été invités à parler de nos travaux à l'atelier RoCED qui aura lieu durant la conférence KGC 2022, en ligne, le 2 mai entre 9h et 12h EST (New-York) ou entre 15h et 18h heure française.

Cet atelier est spécialisé dans l'étude de la complexité, l'hétérogénéité, l'incertitude et l'évolution des données et des connaissances. Pour faire face à l'accroissement constant de la quantité de données et connaissances générées, il devient primordial d'appréhender ce volume pour pouvoir exploiter la connaissance sous-jacente. Cet atelier propose d'apporter des éléments de réponse à ce problème en explorant des applications d'apprentissage automatique, de fouille de données, ou de raisonnement sur des graphes de connaissance.

Dans ce cadre, Logilab (par l'intervention d'Élodie Thiéblin) présentera les résultats préliminaires d'une étude commanditée par la BnF (Bibliothèque nationale de France). La BnF est actuellement en train de migrer son catalogue de données du format Intermarc (variante du MARC) vers le format Intermarc-NG (distingant notamment Oeuvre, Expression, Manifestation, Item). Cette migration est faite grâce à des règles écrites manuellement. Pour préserver l'interopérabilité avec les applications qui ne traitent que le format Intermarc, il est envisagé d'apprendre la transformation inverse (Intermac-NG vers Intermarc) automatiquement. Comme la migration de données n'a pas eu complètement lieu, l'étude s'est concentrée sur l'apprentissage de règles de transformation de l'Intermarc vers le Dublin Core, basé sur un ensemble de notices bibliographiques disponibles dans les deux formats. Une preuve de concept a été développée en utilisant la programmation génétique, dont les résultats sont des règles plus ou moins complexes. Notre hypothèse est que cet apprentissage peut être appliqué à d'autres formats de données structurées.

Si vous souhaitez suivre cette présentation (et les autres présentations passionnantes prévues durant ces journées KGC) ne tardez pas à vous inscrire ici : https://www.knowledgegraph.tech/

Merci beaucoup à Nathalie Hernandez, Fathia Sais et Catherine Roussey de nous permettre de présenter nos travaux durant cet atelier.


Logilab been invited to participate in the RoCED workshop, occuring during KGC 2022.

This workshop focuses on contributions describing methods and uses-cases that rely on the application of reasoning and machine learning on complex, uncertain and evolving knowledge graphs.

We will present the preliminary results of a study commissioned by the National French Library (BnF). The National French Library (BnF) is migrating its catalogue data from the Intermarc bibliographic format (similar to UniMARC) to Intermarc-NG with manually created rules. To keep their data interoperable with applications which can only deal with Intermarc data for now, they would like to automatically learn the inverse transformation (Intermarc-NG to Intermarc). The catalogue data has not been entirely migrated so far, therefore, the study focused on learning transformation rules from Intermarc to Dublin Core, based on a corpus of bibliographic records in both formats. A proof of concept has been developed using genetic programming resulting in more or less complex rules. We argue that this transformation rule learning algorithm could be applied to other structured data formats.

If you want to follow this presentation and other interesting talks, register here: https://www.knowledgegraph.tech/

We thank Nathalie Hernandez, Fathia Sais and Catherine Roussey for their invitation to this workshop.


Partenariat Logilab/TotalEnergies Semantic Framework : Interopérabilité sémantique des modèles et des données de l’industrie

22/04/2022

Temps de lecture 1 minute (~250 mots)

La onzième conférence pour l'interopérabilité des systèmes et applications d'entreprise, I-ESA 2022 a eu lieu en mars 2022 à Valence en Espagne.

Logilab y a co-présenté, avec les partenaires du projet TotalEnergies Semantic Framework, un article intitulé "Intégrer les données et les modèles dans l'industrie grâce à l'interopérabilité sémantique obtenue en utilisant les standards du domaine" (New ways of using standards for semantic interoperability towards integration of data and models in industry).

Le résumé de cet article est le suivant.

De récents groupements européens du programme H2020, des projets collaboratifs dans le domaine industriel et des avancées des organisations de standardisation convergent vers de nouvelles utilisations des standards internationaux pour intégrer les données et permettre de nouveaux types de collaboration le long des cycles de vies et au sein des écosystèmes des produits et installations industrielles.

Dans cet article, nous décrivons l'approche innovante adoptée par TotalEnergies pour pallier le manque d'interopérabilité entre les données produites au cours du cycle de vie d'une installation industrielle. Le résultat est le TotalEnergies Semantic Framework, qui se fonde sur des standards pour formaliser la sémantique des données échangées entre les partenaires et s'assurer que chacun peut opérer à son tour et dans ses propres applications les traitements associés à son rôle dans le processus global de conception, construction, exploitation, maintenance et démantellement des installations.

Une architecture centrée sur des données décentralisées partagées par de multiples acteurs ayant chacun une spécialité et un point de vue sur un système complexe ? C'est bien évidemment un cas d'usage idéal pour les techniques du Web sémantique que maîtrise Logilab !

Vous pourrez lire l'article complet ici


Resourcecode

12/04/2022

400 mots - Temps de lecture 2 min

Le 10 mars 2022 a eu lieu le lancement de la « boite-à-outils Resourcecode » devant plus d’une centaine de partenaires du projet. Logilab est fière d’avoir pu participer à ce projet.

Resourcecode est un projet visant à soutenir les investissements et la croissance dans le secteur de l’énergie houlomotrice et maréomotrice par la création d’une boîte à outils intégrée de données marines.

Concrètement, des données décrivant l’état de la mer (vitesse du vent, hauteur des vagues, direction du courant, etc) sont enregistrées par des bouées de l’IFREMER (Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer) et de ses partenaires. Des données de 1994 à 2020 sont disponibles pour des milliers de points de l’océan Atlantique et de la mer du Nord avec une résolution temporelle de l’ordre de l’heure. Une fois ces données enregistrées, elles peuvent être interpolées sur les points d’un maillage triangulaire.

Logilab a remporté un appel d’offre, déposé par l’Ifremer, dans le cadre de ce projet. Nous avons eu la charge de réaliser :

  • une application web resourcecode.ifremer.fr permettant la visualisation des points où les données sont accessibles et proposant des outils statiques ou interactifs basés sur des calepins Jupyter afin d’étudier la mer au point considéré.
  • produire une bibliothèque python resourcecode permettant de télécharger localement les données d’un point sous forme de DataFrame Pandas. L'intégration continue de la forge GitLab de l'IFREMER génère avec Sphinx la documentation de cette bibliothèque.
  • intégrer à cette bibliothèque des codes de calculs écrits par l’IFREMER et ses partenaires (codes écrits en R, MATLAB ou Python)
  • mettre en place une architecture permettant à l’IFREMER et ses partenaires de construire des nouveaux outils (statiques ou interactifs). Ces outils sont développés et maintenus par l’IFREMER et ses partenaires, et automatiquement intégré à l’application web. Ils sont développés sur l’instance GitLab de l’Ifremer.

Lors de cet événement de lancement de Resourcecode, une démonstration en direct a pu être effectuée auprès du public : la bibliothèque a été installée et un dépôt de code contenant un calepin Jupyter a été cloné puis exécuté. Cela a permis de démontrer la facilité d'utilisation de cet outil, ainsi que la répétabilité offerte par ce type d’architecture, qui correspond aux attentes actuelles en matière de science ouverte (Open Science).


Logilab au FOSDEM 2022

30/03/2022

Temps de lecture = 3 minutes (~ 600 mots)

Cette année, comme l'année dernière, le FOSDEM s'est déroulé intégralement en ligne en s'appuyant sur une infrastructure technique constituée de logiciels libres :

  • matrix qui est un outil décentralisé de communication en temps réel qui repose sur un standard ouvert. Chaque session thématique avait son propre salon de discussion Matrix. Vous pouvez créer votre compte matrix sur joinmatrix.org.
  • jitsi qui est une application libre et multiplateforme de visioconférence, VoIP et messagerie instantanée. Vous pouvez utiliser le service offert par un des chatons.

Au cours de cette édition du FOSDEM, nous avons participé aux sessions concernant Python et les plateformes de tests et d'intégration, au cours desquelles nous avons eu la chance de présenter CubicWeb et notre utilisation de GitLab.

CubicWeb: bootstraping a web-application from RDF data

Voici la page, le support et la vidéo

Le Web s'est d'abord développé comme un ensemble de documents connectés par des liens hypertexte, mais depuis quelques années, on assiste à une explosion du nombre de jeux de données publiées sur le Web en utilisant le standard RDF et les URLs pour désigner les objets représentés.

Publier ces données en permettant la négociation de contenu pour obtenir soit les données, soit du HTML à la même adresse (URL) est rarement effectué. Selon nous, cela s'explique par le fait qu'il n'existe pas de solution toute prête, ni d'interface d'administration de données RDF offrant les opérations CRUD habituelles associées à la définition fine de permissions.

CubicWeb est un système de gestion de contenu sémantique pour le Web de données liées, qui répond à ce besoin en offrant les fonctionnalités attendues d'un CMS et en rendant accessibles les données et pas uniquement une interface de consultation.

Nous avons présenté au FOSDEM l'utilisation de OWL2YAMS pour initialiser une nouvelle application CubicWeb à partir d'une ontologie OWL. L'application est ensuite directement utilisable pour publier les données RDF et l'ontologie utilisée, mais aussi pour parcourir, visualiser et administrer ces données avec une interface autogénérée.

How to improve the developer experience in Heptapod/GitLab

Voici la page, le support et la vidéo de cette présentation.

Logilab utilise depuis maintenant deux ans Heptapod, un fork amical de GitLab en achetant du support à Octobus.

Dans notre instance d'Heptapod, nous maintenons CubicWeb, les sous-composant les «cubes», nos projets clients, nos projets open-sources et nos projets internes.

Nous avons plusieurs centaines de projets dépendants les uns des autres dans Heptapod. À cette échelle, il nous paraît impossible d'assurer une cohérence des bonnes pratiques sans avoir recours à l'automatisation.

Dans cette présentation, nous avons détaillé les outils d'automatisation qui nous aident pour maintenir l'ensemble de nos projets, en particulier AssignBot et Code-Doctor. Certains de ces outils sont spécifiques à Mercurial, mais la plupart peuvent être utilisés avec Git dans GitLab.

Ils nous permettent de :

  • Créer des demandes de fusion automatiquement dans les dépôts en fonction de certaines règles, comme les avertissements de dépréciation (un peu comme dependabot).
  • Choisir un reviewer pour les demandes de fusion en fonction des préférences des développeurs.
  • S'assurer de commiter, tagger, mettre à jour le changelog, publier sur PyPi lors de la sortie d'une nouvelle version.
  • Mutualiser les configurations GitLab CI avec des templates.
  • Héberger des images docker sur la forge.
  • Avoir des sites web statiques, de la documentation ou des applications web à jour.

Chaque cas d'utilisation peut être résolu facilement, mais c'est en les combinant que l'on facilite vraiment la vie des développeurs et que l'on gagne vraiment en efficacité.

Le mot de la fin

Merci beaucoup à toutes les personnes qui ont aidé à organiser cette nouvelle édition !


Logilab à SWIB 2021

18/03/2022

Temps de lecture = 3 min (650 mots)

Logilab a participé à l'édition 2021 de la conférence SWIB (Semantic Web in Librairies), dédiée à l'étude des technologies du Web Sémantique appliquées aux bibliothèques, pour y présenter deux projets qui ont reçu des retours positifs.

SparqlExplorer

Elodie Thiéblin a présenté la dernière version de SparqlExplorer. L'enregistrement est disponible sur youtube.

Le projet SparqlExplorer permet d'explorer un entrepôt SPARQL en appliquant des vues qui s'adaptent au type de la ressource à afficher.

Chaque ressource étant identifiée par une URI, il est possible de récupérer le type d'une resource en cherchant dans l'entrepôt SPARQL un triplet RDF de la forme <uri_ma_ressource> rdf:type <uri_du_type>. Une fois le type connu, le SparqlExplorer sélectionne parmi toutes les vues fournies par un serveur de vues, la vue la plus adaptée pour afficher la resource. Cette vue sélectionnée récupère les données nécessaires dans l'entrepôt SPARQL et génère un morceau de page HTML qui est inséré dans l'affichage du SparqlExplorer. Lorsqu'un lien vers l'URI d'une autre ressource est suivi, le processus est appliqué de nouveau pour obtenir le type, détermier la vue la plus adaptée puis calculer l'affichage de la ressource. Il est ainsi possible de naviguer d'une ressource à une autre au sein d'un entrepôt SPARQL en suivant des liens dans des pages HTML plutôt qu'en écrivant des requêtes SPARQL.

En mettant à disposition des vues adaptées aux vocabulaires standardisés du domaine des bibliothèques, le SparqlExplorer devient un outil générique qui permet naviguer dans de multiples catalogues publiés sous forme d'entrepôts RDF interrogeables en SPARQL, sans qu'il soit nécessaire de développer une application web spécifique à chacun de ces catalogues en ligne.

OWL2YAMS

La deuxième intervention était un atelier pratique animé par Fabien Amarger et consacré à OWL2YAMS, lequel permet de publier des données RDF facilement avec CubicWeb.

Le cadriciel CubicWeb est utilisé dans la majorité des projets à Logilab. Son développement a toujours été orienté pour profiter au maximum des concepts du Web Sémantique. Depuis plusieurs années, CubicWeb se positionne comme un cadriciel de développement d'application pour le Web de données liées. La négociation de contenu est par exemple disponible par défaut dans CubicWeb, ce qui permet, pour chaque ressource, de télécharger les données au format RDF avec une simple requête HTTP.

L'outil OWL2YAMS permet de créer une application CubicWeb à partir d'une ontologie OWL avec une seule commande. Il suffit ensuite de déployer cette application pour publier cette ontologie en ligne. Un script générique permet d'importer dans l'application des données RDF utilisant le vocabulaire de cette même ontologie.

A notre connaissance, OWL2YAMS et CubicWeb constituent la méthode la plus simple et la plus directe pour mettre en ligne des données liées sur le web en utilisant les standards du Web sémantique et en disposant d'une application web moderne qui permet à la fois l'affichage et la navigation en HTML, le téléchargement du RDF par négociation de contenu et l'utilisation d'une interface d'administration pour la gestion du contenu et des droits d'accès.

Conclusion

Nous sommes très contents d'avoir pu proposer ces deux outils durant la conférence SWIB21. Les retours ont été très positifs et nous confortent dans l'idée que, autant le SparlExplorer que CubicWeb, représentent des solutions efficaces qui répondent à de réels besoins, en particulier dans le domaine de la gestion documentaire ou patrimoniale et des archives.