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Utiliser Python pour effectuer des calculs

reference

INTRO-PYTHON-NUMERIQUE

duration

4

objectives

Python est un langage puissant, orienté objet, convenant parfaitement à la majorité des travaux de développement d'applications et d'interfaces graphiques. Outre sa lisibilité et la simplicité de sa syntaxe, un des grands avantages de Python est de s'appuyer sur une bibliothèque standard extrêmement fournie et des bibliothèques annexes nombreuses et variées. Ainsi, dans le domaine du calcul numérique, Python dispose de plusieurs bibliothèques qui en font un des langages de prédilection pour ce domaine exigeant.

La formation proposée ici se déroule sur 4 jours et s'adresse à des auditeurs non informaticiens, sans connaissance préalable de Python, mais souhaitant utiliser ce langage pour traiter des données numériques. Elle propose une introduction rapide au langage de programmation Python et à son utilisation dans le domaine du calcul numérique, grâce notamment à des bibliothèques spécialisées. Le cours s'attache, en particulier, à montrer comment la puissance de Python permet, en toute simplicité, d'effectuer les opérations courantes de manipulation numérique.

La formation comporte une large part de travaux pratiques permettant de mettre en œuvre immédiatement les concepts ayant été vus dans le cadre du cours.

audience

Ce cours s'adresse aux personnes souhaitant utiliser Python pour effectuer des opérations de calcul numérique, que ce soit dans les domaines de l'informatique scientifique ou de l'informatique financière.

prerequisites

Une bonne familiarité avec les systèmes d'exploitation Unix® ou Windows® est nécessaire, ainsi que des connaissances sur le calcul numérique. Une expérience de l'utilisation d'environnements de calculs tels que Matlab®, Scilab, octave, IDL® est un plus.

thematic content

Introduction à la programmation en Python

  • Les bases du langage Python

    types de base, fonctions standards, définition de fonctions
  • Premier aperçu de la bibliothèque standard de Python

    entrées / sorties, chaînes de caractères, fichiers

Utilisation de Python dans le domaine numérique

Les éléments présentés ci-après s'appuient principalement sur les bibliothèques NumPy et SciPy.
  • Manipulation de données numériques

    utilisation de la bibliothèque NumPy pour créer des tableaux
  • Tracé de données numériques

    tracé de courbes avec la bibliothèque Matplotlib
  • Traitements élémentaires de données numériques

    FFT, nettoyage, lissage, filtrage, interpolation, fitting, recherche de minimum ou maximum, dérivation, intégration, résolution de système linéaire, diagonalisation, décomposition de matrices
  • Lecture / écriture de données numériques

    lire et écrire des fichiers de données numériques, utilisation de fonctions de haut-niveau disponibles dans la bibliothèque NumPy
  • Autres bibliothèques

    survol d'autres bibliothèques utiles pour le calcul numérique

customization

Cette formation peut être adaptée afin de répondre au mieux à vos besoins. En particulier, il est possible d'approfondir les bibliothèques ou les modules intéressant prioritairement les auditeurs. Logilab dispose aujourd'hui d'une palette très large de modules pédagogiques permettant la personnalisation de ses formations.

L'adaptation des cours en intra-entreprise ne pose aucun problème ; cette opération est cependant plus difficile pour les cours en inter-entreprises. N'hésitez pas à demander conseil à notre service commercial.

terms

Des sessions en inter-entreprises sont organisées régulièrement dans nos locaux à Paris. Il est possible d'organiser, à votre demande, une ou plusieurs sessions en intra-entreprise (sur site) n'importe où en France ou en Europe.
Chaque participant à la formation dispose d'un exemplaire personnel du support de cours et du manuel d'exercices.

Durée

Langue

au choix, française ou anglaise

Intervenant

Tous les intervenants animant cette formation bénéficient de compétences pédagogiques reconnues. D'autre part, ils participent activement au développement du langage Python ainsi que de sa bibliothèque standard, et sont intervenus dans des projets d'informatique scientifique utilisant Python et ses bibliothèques spécialisées, ainsi que des codes de simulation en C++, C et Fortran.

Travaux pratiques

Cette formation accorde une place prépondérante aux travaux pratiques qui permettent, tout au long du cours, de mettre en œuvre et assimiler les concepts théoriques.

Inter-entreprises

  • groupes de 4 personnes minimum et 8 personnes maximum
  • mardi-vendredi 9h-12h15, 13h30-17h00
  • Paris
  • déjeuner inclus

Intra-entreprise

  • groupes de 10 personnes maximum
  • 4 journées